Written by Cuando se realiza el análisis de varianza de un experimento con solo dos tratamientos, podemos visualizar solo por medio de cuál es el mejor tratamiento. Sin embargo, cuando hay más de dos tratamientos, haciendo solo la prueba “f” (prueba que muestra si hay diferencia entre las medias de los tratamientos) no podemos indicar cuál es el mejor tratamiento. En este caso, es necesario aplicar una prueba para comparar las medias de los tratamientos, a partir de ahí poder concluir cuál es el mejor tratamiento.
Entonces el pruebas de comparación de medias sirven como complemento al estudio de análisis de varianza. Existen varias pruebas de comparación de promedios, entre las que podemos mencionar: Prueba de Tukey, Prueba de Duncan, prueba de Scheffé, prueba de Dunnett y prueba de Bonferroni.
Prueba de Tukey
-Es una de las pruebas de comparación de medias más utilizadas, ya que es muy rigurosa y fácil de aplicar;
-No permite comparar grupos de tratamientos entre sí;
-Se utiliza para probar todas y cada una de las diferencias entre dos medias de tratamiento;
-Se aplica cuando la prueba “F” para tratamientos ANAVA (análisis de varianza) es significativa.
* La prueba de Tukey se basa en el DMS (diferencia mínima significativa), representada en general por ∆ y calculada de la siguiente manera:
Dónde:
q∆ = es el valor de la amplitud studentizada, cuyo valor se encuentra en tablas, en función del número de tratamientos y del número de grados de libertad del residuo, al nivel de probabilidad α (generalmente 5%);
s = es la estimación de la desviación estándar residual (error experimental);
r = número de repeticiones.
