Tú múltiples pruebas de comparación “A posteriori” son aquellas no planificadas antes de la realización del experimento, que sirven como complemento a la prueba F del análisis de varianza, y tienen como objetivo detectar diferencias (ortogonales o no) entre dos medias (o grupos de ellas) de tratamientos .
Las pruebas para comparaciones de medias en contrastes no ortogonales o realizadas “a posteriori” solo deben utilizarse cuando la prueba “F” sea significativa (indicando diferencia entre las medias de los tratamientos).
Las justificaciones para recomendar la aplicación de una prueba estadística que indique una diferencia entre tratamientos antes de aplicar una prueba de significancia de la diferencia entre dos tratamientos cualesquiera son:
– Con el aumento del número de tratamientos, también aumenta la probabilidad de detectar entre todos los posibles contrastes;
– Con un gran número de tratamientos, la diferencia entre dos medias extremas pertenecientes a muestras de la misma población ya no es solo casual, por lo que la distribución de probabilidad en la que se basa el contraste ya no es válida;
– Por tanto, los resultados significativos en las pruebas de comparaciones múltiples «a posteriori», se vuelven más fiables, seguros y, de hecho, válidos, cuando se realizan tras obtener significación en el análisis de varianza. Luego se dice que la confiabilidad de la prueba está protegida por la importancia de ANAVA.
En una comparación donde el resultado favorable sería una equivalencia entre los tratamientos (un producto nacional y un producto importado más caro), sería inapropiado utilizar una prueba que beneficiaría la ocurrencia del error tipo II, es decir, la prueba para ser aplicado debe ser menos riguroso.
En una comparación donde el resultado favorable sería una mejor eficiencia de algunos tratamientos, el uso de una prueba que beneficiaría la ocurrencia de un error de tipo I sería inapropiado y debería elegirse una prueba más rigurosa.
*Nota
– Error tipo I: atribuir diferencias significativas cuando realmente no existen;
– Error tipo II: asignar una igualdad cuando realmente existe una diferencia.
Inevitablemente, al disminuir un tipo de error, aumentamos la probabilidad del otro tipo de error.
Pruebas que se pueden aplicar “a posteriori”: t de Student, SNK (Student, Newman, Keuls), Duncan, Tukey …
