Written by O contorno cuadrado latino las unidades experimentales o parcelas que deben recibir los tratamientos se agrupan de dos formas distintas (filas y columnas). En este tipo de diseño, el número de líneas, columnas y tratamientos debe ser el mismo. Los tratamientos se distribuyen de modo que cada uno aparezca solo una vez en cada fila y columna.
Para un experimento con 5 tratamientos (A, B, C, D y E) planificados en un diseño de cuadrado latino de 5 x 5, la organización después del sorteo puede ser la siguiente:
| Filas / Columnas | I | II | III | IV | V |
| 1 | D | LA | Y | C | B |
| dos | B | C | LA | D | Y |
| 3 | LA | D | Y | B | C |
| 4 | C | Y | D | B | LA |
| 5 | Y | B | C | LA | D |
Las filas y columnas pueden representar diferentes períodos (día, semana, mes …), diferentes observadores, diferentes lugares, diferentes sistemas … Por ejemplo, en un experimento comparativo de 5 dietas, con 5 pacientes en 5 fases diferentes, el los pacientes podrían ser las columnas y las fases las líneas. De acuerdo con el esquema anterior, el paciente 1 recibiría la dieta D en la primera fase, la dieta B en la segunda fase y así sucesivamente.
El uso de QL es más frecuente en experimentos donde se comparan de 5 a 8 tratamientos. Como el número de repeticiones debe ser igual al número de tratamientos, el número de grados de libertad para el residuo puede ser muy bajo en QL 4 x 4 o diseños más pequeños, y el número de repeticiones puede llegar a ser muy alto en experimentos con más de 8 tratamientos. , lo que dificulta la obtención de unidades experimentales con la similitud adecuada.
El control local siempre conduce a una disminución en el número de grados de libertad del residuo, lo cual es un factor indeseable. Por tanto, con el aumento de fuentes de variación controladas por el diseño, es necesario que exista una reducción significativa de la varianza residual para poder compensar el menor número de grados de libertad del residuo, obteniendo así un p-valor menor para la prueba «f» (análisis de prueba de varianza).
